使用稀疏高斯条件随机场的面部表情识别
计算机视觉与模式识别
2015-11-09 v1
摘要
由于在人类生活中的广泛应用，表情分析和面部动作单元检测是计算机视觉和人机交互领域非常重要的任务。在过去几年中已有许多研究工作，它们各有优缺点。在本研究中，我们提出了一种基于高斯条件随机场的新模型。我们使用 ADMM 求解我们的目标问题，并展示了所提出模型的良好性能。我们在两个面部表情数据集 CK+ 和 RU-FACS 上对我们的工作进行了训练和测试。实验评估表明，我们提出的方法优于当前最先进的表情识别方法。
引用
@article{arxiv.1511.02023,
title = {Facial Expression Recognition Using Sparse Gaussian Conditional Random Field},
author = {Mohammadamin Abbasnejad and Mohammad Ali Masnadi-Shirazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.02023},
year = {2015}
}
备注
http://waset.org/abstracts/computer-and-information-engineering/26245. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1509.01343 by other authors