基于迁移学习的面部动作单元识别
计算机视觉与模式识别
2022-03-29 v1
摘要
面部动作单元识别是面部分析的一项重要任务。由于采集环境复杂，真实场景下的面部动作单元识别仍具挑战性。第三届野外情感行为分析竞赛（ABAW）提供了大量带有面部动作单元标注的人脸图像。在本文中，我们介绍了一种基于迁移学习的面部动作单元识别方法。我们首先使用带有表情标签的可用人脸图像训练特征提取网络，然后对该网络进行微调以用于面部动作单元识别。
引用
@article{arxiv.2203.14694,
title = {Facial Action Unit Recognition Based on Transfer Learning},
author = {Shangfei Wang and Yanan Chang and Jiahe Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14694},
year = {2022}
}