和的最大值与极值及其在随机网络中的应用
概率论
2021-10-11 v1 统计理论
统计理论
摘要
Markovich 与 Rodionov (2020) 指出，正则变化随机变量的非平稳随机长度序列的和与最大值可能具有相同的尾指数与极值指数。其主要约束在于，在序列的序列方案中，存在唯一一个具有最小尾指数的序列。本文对该结果进行了修正，允许有随机有界个序列具有最小尾指数。这一新结果被应用于随机网络。
引用
@article{arxiv.2110.04120,
title = {Extremes of Sums and Maxima with Application to Random Networks},
author = {Natalia Markovich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04120},
year = {2021}
}
备注
Springer Proceedings in Mathematics \& Statistics of the 5th International Conference on Stochastic Methods 2020 ICSM5 November 23-27, 2020, 107-120 Moscow, Russia