从新闻文本中抽取空间态势感知事件

空间态势感知通常利用来自雷达、望远镜及其他设施的物理测量，为作战、导航与防御目的监测卫星与其他航天器。本工作中，我们探索将文本输入用于空间态势感知任务。我们构建了涵盖 2009 至 2020 年间所有已知活跃卫星的 48.5k 篇新闻文章语料库。利用针对三类高影响事件——航天器发射、失效与退役——设计的基于依存规则的抽取系统，我们识别出 1,787 个空间事件句子，随后由人工标注了 15.9k 个事件槽标签。我们经实证表明，一个最先进的神经抽取系统在该低资源、高影响领域的事件抽取中，逐槽取得 53 至 91 的 F1 总体分数。