基于案例推理的战略要地罕见事件预测
人工智能
2022-02-11 v1 信号处理
机器学习
摘要
卫星图像现已广泛用于国防部门，以监测关注地点。尽管不断增加的数据量使得模式识别和预测成为可能，但手动执行这项任务几乎不可行。我们在此提出一种基于案例推理的方法，用于自动预测战略要地的罕见事件。该方法允许直接融入专家知识，并且适用于不规则时间序列和小规模数据集。实验在两个使用真实卫星图像的用例上进行：预测潜艇进出海军基地，以及预测两个航天基地的火箭即将发射。在这些具有挑战性的应用中，所提出的方法显著优于随机选择参考案例，显示出其强大的潜力。
引用
@article{arxiv.2202.04891,
title = {Case-based reasoning for rare events prediction on strategic sites},
author = {Vincent Vidal and Marie-Caroline Corbineau and Tugdual Ceillier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04891},
year = {2022}
}