从系统视角看事件预测方法综述：融合分散的研究领域
人工智能
2025-07-10 v2 机器学习
摘要
事件预测是指预见未来事件（即未来的真实世界 occurrences）的能力，旨在支持用户决定采取何种行动，以将未来事件改变至期望状态。事件预测方法学习过去事件的特征与未来事件之间的关系。该方法被应用于新观测到的事件，以预测相应的未来事件，并根据用户期望的未来状态进行评估。若预测的未来事件不符合该状态，则采取朝向实现期望未来状态的行动。显然，事件预测在诸多应用领域（如商业与自然灾害）中具有重要价值。应用领域的多样性导致了分散于不同研究领域、使用不同术语描述事件预测方法的多样化方法。因此，共享方法与技术以开发未来事件预测方法受到限制。为促进基于事件预测方法全面整合与评估的知识共享，我们采用系统视角将事件预测方法整合为单一系统，提炼需求，并依据需求评估已有工作。基于该评估，我们识别了开放挑战并讨论了未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2302.04018,
title = {A Survey on Event Prediction Methods from a Systems Perspective: Bringing Together Disparate Research Areas},
author = {Janik-Vasily Benzin and Stefanie Rinderle-Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04018},
year = {2025}
}