文本中政治事件的地理定位

本工作提出了一种自动发现文本中政治事件发生位置的通用方法。利用一组新颖的 8000 条标注句子，我创建了一种将自动抽取的事件与文本中的位置相链接的方法。该模型在标注任务上达到人类水平表现，并优于以往的事件地理定位系统。它可应用于跨地理语境的大多数事件抽取系统。我形式化了事件—位置链接任务，描述了神经网络模型，说明了此类系统在政治学中的潜在用途，并展示了一个用于回答关于叙利亚内战中常规军事进攻导致平民伤亡作用这一开放问题的工作流。