见林亦见木:军事化国家间争端的检测与跨文档共指消解
计算与语言
2020-05-07 v1 计算机与社会
摘要
以往在文本中自动检测社会与政治事件的努力主要集中于识别单句或单文档内描述的事件。在文档语料库中,这些自动化系统无法链接事件指称——即跨多个句子或文档识别同一事件。计算语言学另一支关于事件共指消解的文献试图在文档内(及跨文档)将已知事件彼此链接。我提供一个数据集用于评估在文本中识别特定政治事件并基于共享事件将相关文本相互链接的方法。该数据集Headlines of War构建于Militarized Interstate Disputes数据集之上,提供按争端状态分类的标题,以及标注有共指指示符的标题对。此外,我介绍一个能同时完成两项任务的模型。多任务卷积神经网络被证明能够给定标题文本与发表日期识别事件与事件共指。
引用
@article{arxiv.2005.02966,
title = {Seeing the Forest and the Trees: Detection and Cross-Document Coreference Resolution of Militarized Interstate Disputes},
author = {Benjamin J. Radford},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02966},
year = {2020}
}