MLBiNet：一种跨句集体事件检测网络
计算与语言
2022-11-02 v3 人工智能
信息检索
机器学习
摘要
我们考虑集体检测多个事件的问题，尤其在跨句设置中。处理该问题的关键在于在文档级别编码语义信息并建模事件间依赖关系。在本文中，我们将其重新表述为 Seq2Seq 任务，并提出多层双向网络（MLBiNet）以同时捕获事件的文档级关联与语义信息。具体而言，首先设计了一个双向解码器，在解码事件标签向量序列时建模句内事件间依赖关系。其次，采用信息聚合模块聚合句子级语义与事件标签信息。最后，我们堆叠多个双向解码器并输入跨句信息，形成多层双向标注架构以在句子间迭代传播信息。我们表明，与当前最先进结果相比，我们的方法在性能上提供了显著提升。
引用
@article{arxiv.2105.09458,
title = {MLBiNet: A Cross-Sentence Collective Event Detection Network},
author = {Dongfang Lou and Zhilin Liao and Shumin Deng and Ningyu Zhang and Huajun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09458},
year = {2022}
}
备注
Accepted by ACL 2021