用于事件预测的序列到序列学习
计算与语言
2017-09-19 v1
摘要
本文提出了一种从文本中的前序句子预测事件描述的任务方法。我们的方法探索了使用双向多层循环神经网络的序列到序列学习。在分别源自 WikiHow 和 DeScript 的两个数据集上，我们的方法在 BLEU 分数方面显著优于先前的工作。由于 BLEU 分数作为事件预测的度量不易解释，我们利用事件标准释义集的丰富语言学标注进行了第二次评估，以补充我们的研究。
引用
@article{arxiv.1709.06033,
title = {Sequence to Sequence Learning for Event Prediction},
author = {Dai Quoc Nguyen and Dat Quoc Nguyen and Cuong Xuan Chu and Stefan Thater and Manfred Pinkal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.06033},
year = {2017}
}
备注
To appear in Proceedings of IJCNLP 2017