用于检测和描述卫星图像中新闻事件的多智能体反馈系统
计算机视觉与模式识别
2026-05-29 v2 多智能体系统
摘要
卫星图像的变化通常发生在多个时间步上。尽管出现了双时相变化描述数据集，但遥感领域仍缺乏多时相事件描述数据集（每个序列至少两张图像）。这一差距的存在是因为（1）在卫星图像中搜索可见事件和（2）标记多时相序列需要大量的时间和人力。为了解决这些挑战，我们提出了SkyScraper，一个迭代的多智能体工作流，它对新闻文章进行地理编码，并为相应的卫星图像序列合成描述。我们的实验表明，SkyScraper成功找到的事件比传统地理编码方法多5倍，这表明智能体反馈是发现卫星图像中新的多时相事件的有效策略。我们将我们的框架应用于一个大型全球新闻文章数据库，整理了一个包含5000个序列的新多时相描述数据集。通过自动识别与新闻事件相关的图像，我们的工作也支持了新闻和报道工作。
引用
@article{arxiv.2604.12772,
title = {A Multi-Agent Feedback System for Detecting and Describing News Events in Satellite Imagery},
author = {Madeline Anderson and Mikhail Klassen and Ash Hoover and Kerri Cahoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.12772},
year = {2026}
}