抽取行业间关系
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2022-08-31 v1
摘要
在专业商业领域中，“行业”一词是一个模糊的概念，因为公司往往倾向于认定自身同时运营于多个行业。这种模糊性给向求职者推荐职位或为空缺岗位寻找合适候选人带来了问题。当某一特定行业可用候选人也稀缺时，后者尤为重要；因此，从相似行业寻找候选人变得关键。本工作聚焦于通过关系分析发现可能的行业相似性。我们采用了频繁模式挖掘与协同过滤领域的若干算法，即negFIN、交替最小二乘（Alternating Least Squares）、双边变分自编码器（Bilateral Variational Autoencoder），以及基于皮尔逊相关系数、肯德尔与斯皮尔曼秩相关系数的协同过滤。这些算法在由土耳其大型招聘公司Kariyer.net提供的真实世界数据集上进行了比较。通过本工作获得的见解与方法有望提升诸如职位推荐或为空缺岗位寻找合适候选人等各类方法的效率与准确性。
引用
@article{arxiv.2208.14332,
title = {Extracting Relations Between Sectors},
author = {Atakan Kara and F. Serhan Daniş and Günce Keziban Orman and Sultan Nezihe Turhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14332},
year = {2022}
}
备注
13 pages and 3 figures