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从事件-逐事件分析中提取事件动力学

高能物理 - 唯象学 2008-11-26 v1

摘要

讨论消除统计波动并从事件-逐事件分析中提取事件动力学的问题。提出新的矩 GpG_p(用于连续分布)和 Gq,pG_{q,p}(用于异常分布),它们可被实验测量且可消除泊松型统计波动,以恢复动力学矩 CpC_pCq,pC_{q,p}。通过这种方式,可以从事件-逐事件分析中提取事件平均横向动量 \ptˉ\bar{\pt} 的动力学分布,并可通过实验数据中的事件-逐事件分析恢复动力学分布的异常尺度(如果存在)。

关键词

引用

@article{arxiv.hep-ph/0310308,
  title  = {Extracting Event Dynamics from Event-by-Event Analysis},
  author = {Jinghua Fu and Lianshou Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ph/0310308},
  year   = {2008}
}

备注

15 pages, 2 eps figures, Phys. Rev. C accepted