通过拟合运动学拟合的$\chi^2$分布提取信号
数据分析、统计与概率
2007-05-23 v1
摘要
在BESII测量辐射衰变时，大多数末态中背景贡献严重。为了提取信号事件数，提出了一种使用信号和背景分量对运动学拟合的分布进行拟合的方法。进行了广泛的蒙特卡罗模拟（MCS），结果表明信号道的分布形状与背景道的不同，因此我们通过拟合数据的分布来提取信号事件数。使用MCS进行了输入-输出测试，发现拟合方法的不确定性小于2%。
引用
@article{arxiv.physics/0608213,
title = {Extract Signals by Fitting $\chi^2$ Distribution of the Kinematic Fit},
author = {Ping Rong-Gang and Mo Xiao-Hu and Du Shu-Xian and Liu Jing and Ma Lian-Liang and Shen Cheng-Ping and Wang Zhi-Yong and Yuan Chang-Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0608213},
year = {2007}
}
备注
3 pages, 2 figures