扩展加速失效条件模型至位置尺度分布族

Arnold和Arvanitis（2020）引入了一种新型的双变量条件指定分布类，通过定义一个变量给定另一个变量的条件分布来建立两个随机变量之间的依赖关系。这种条件方案通过生存函数表述，称为加速失效条件模型（Accelerated Failure Conditionals Model）。随后，Lakhani（2025）将这一条件框架扩展至包含单峰密度和偏度的分布族，从而超越密度单调递增的分布族。本研究沿续此研究路径，提出一种基于位置尺度分布族的条件生存规格，其中X和Y之间的依赖性不仅通过加速度函数，还通过位置函数。本研究使用Weibull边际分布来开发此新规格的示例。结果模型由闭形式矩表达式完全描述，使用Metropolis-Hastings算法进行仿真。最后，将该模型应用于一个数据集，其中Y的经验分布位于实数线上，表明该模型能够容纳定义在ℝ上的Y边际分布。