EXTD：基于迭代滤波器复用的极轻量人脸检测器
计算机视觉与模式识别
2019-06-25 v2 图像与视频处理
摘要
本文提出一种参数数量极少（EXTD，少于 0.1 百万）且性能可与深度重型检测器媲美的多尺度人脸检测器。现有多尺度人脸检测器从单一骨干网络中提取不同尺度的特征图，而我们的方法通过迭代复用共享的轻量浅层骨干网络来生成特征图。这种骨干网络的迭代共享显著减少了参数数量，并将网络层较高阶段捕获的抽象图像语义提供给较低层特征图。所提出的思路被多种模型架构采用，并通过大量实验进行了评估。基于 WIDER FACE 数据集的实验表明，所提出的人脸检测器能够处理各种尺度与条件下的 faces，并取得了与模型规模与浮点运算量重达数百倍和数十倍的更大型人脸检测器相当的性能。
引用
@article{arxiv.1906.06579,
title = {EXTD: Extremely Tiny Face Detector via Iterative Filter Reuse},
author = {YoungJoon Yoo and Dongyoon Han and Sangdoo Yun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06579},
year = {2019}
}