用于人脸识别的频域面部结构与表观信息表达
计算机视觉与模式识别
2017-05-01 v1
摘要
人脸图像不确定的原始视觉特征之下，是表征样本人脸判别属性的原始内在结构模式（PISP）。基于此，本文提出一种由高斯导数和加博尔小波构成的简单而有效的面部描述符。该新描述符被称为局部边缘梯度加博尔幅度（LEGGM）模式。LEGGM首先通过利用高斯导数确定像素相对于其邻域的梯度，揭示锁定在每个像素中的PISP。然后，将所得输出嵌入人脸的全局表观，并进一步使用加博尔小波处理以表达其频率特性。此外，我们采用多种子空间模型进行降维，以确定最适合报告LEGGM模式更有效表示的模型。所提出的基于描述符的人脸识别方法在三个数据库上评估：整形手术数据库、LFW和GT人脸数据库。通过实验，使用基分类器，证明了所提方法的有效性，尤其是在整形手术数据库的情况下。我们创建的异构数据库用于模拟真实场景，表明所提方法在一定程度上对图像形成因素不敏感，并具有令人印象深刻的识别性能。
引用
@article{arxiv.1704.08949,
title = {Expressing Facial Structure and Appearance Information in Frequency Domain for Face Recognition},
author = {Chollette C. Olisah and Solomon Nunoo and Peter Ofedebe and Ghazali Sulong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08949},
year = {2017}
}
备注
17 pages, 9 figures, ISSA CONFERENCE 2016