形状基元直方图：一种用于人脸识别的新型低层人脸表示
计算机视觉与模式识别
2014-07-23 v3
摘要
我们进一步挖掘了 Haar 小波的表示能力，并提出了一种用于人脸识别的新型低层人脸表示，称为形状基元直方图（SPH）。由于人脸存在丰富的形状特征，我们从形状特征提取的角度解决人脸表示问题。在我们的方法中，我们将人脸划分为多个微小的形状片段，并将这些形状片段归约为几种称为形状基元的统一原子形状模式。对每个形状片段应用 Haar 小波模板卷积，以识别其所属的形状基元。之后，我们在每个空间局部图像块中对形状基元进行直方图统计，以融入空间信息。最后，通过拼接所有形状基元的局部直方图，将每张人脸表示为一个特征向量。采用四个流行的人脸数据库，即 ORL、AR、Yale-B 和 LFW-a 数据库，来评估 SPH 并实验研究参数的选择。大量实验结果表明，所提出的方法优于现有先进方法。
引用
@article{arxiv.1312.7446,
title = {Shape Primitive Histogram: A Novel Low-Level Face Representation for Face Recognition},
author = {Sheng Huang and Dan Yang and Haopeng Zhang and Luwen Huangfu and Xiaohong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.7446},
year = {2014}
}
备注
second version, two columns and 11 pages