基于编码局部投影的人脸识别
计算机视觉与模式识别
2018-09-18 v1
摘要
编码局部投影（Encoded Local Projections, ELP）是近年来提出的一种密集采样图像描述符，它利用小邻域内的投影为整幅图像构建直方图/描述符。ELP在医学图像检索中已显示出与其他最先进特征同等的准确性，同时具备时间和资源效率。本文首次尝试将ELP描述符作为人脸识别的主要特征，并在Labeled Faces in the Wild数据集上与LBP直方图进行比较。我们通过比较每个图像描述符相对于所有其他描述符的卡方距离，以及用每个特征向量训练支持向量机（SVM）来评估描述符。在这两种情况下，相同子图像配置下ELP的结果均优于LBP。
引用
@article{arxiv.1809.06218,
title = {Facial Recognition with Encoded Local Projections},
author = {Dhruv Sharma and Sarim Zafar and Morteza Babaie and H. R. Tizhoosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06218},
year = {2018}
}
备注
To be published at the 2018 IEEE Symp. Series on Comp. Intelligence (IEEE SSCI 2018), 18-21 NOV, 2018, BENGALURU, INDIA