基于过零点编码图像投影的鲁棒眼睛中心定位
计算机视觉与模式识别
2015-03-27 v1
摘要
本文提出一种新的眼睛中心定位框架，通过联合使用归一化图像投影的编码和多层感知机 (MLP) 分类器。该编码是新颖的，包括识别过零点并从所得模态中提取相关参数。压缩的归一化投影产生特征描述子，作为适当训练的 MLP 的输入，用于区分各种类别的图像区域。所提框架形成了一个快速可靠的图像眼睛中心定位系统，特别是在无约束环境下的人脸表情分析背景下。我们在包括 BioID、Cohn-Kanade、Extended Yale B 和 Labelled Faces in the Wild (LFW) 数据库在内的多种数据库上成功测试了所提方法。
引用
@article{arxiv.1503.07697,
title = {Robust Eye Centers Localization with Zero--Crossing Encoded Image Projections},
author = {Laura Florea and Corneliu Florea and Constantin Vertan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.07697},
year = {2015}
}