协同判别局部保持投影及其在人脸识别中的应用
计算机视觉与模式识别
2014-02-11 v2
摘要
我们提出了一种名为协同判别局部保持投影 (CDLPP) 的新型判别局部保持投影 (DLPP) 算法。在我们的算法中，从两个方面进一步挖掘了 DLPP 的判别能力。一方面，通过使用类间散度矩阵替换 DLPP 原始分母，保证了类散度的全局最优。另一方面，受协同表示的启发，对投影施加 -范数约束，以发现样本空间中维度间的协同作用。我们将该算法应用于人脸识别。采用了 AR、ORL 和 LFW-A 三个流行的人脸数据库来评估 CDLPP 的性能。大量实验结果表明，CDLPP 显著提高了 DLPP 的判别能力，并优于现有最先进方法。
引用
@article{arxiv.1312.7469,
title = {Collaborative Discriminant Locality Preserving Projections With its Application to Face Recognition},
author = {Sheng Huang and Dan Yang and Dong Yang and Ahmed Elgammal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.7469},
year = {2014}
}
备注
second version