基于可变形对称 Gabor 小波网络的小尺度含噪透视人脸检测
计算机视觉与模式识别
2020-11-02 v1
摘要
由于用于人脸表征的外观特征有限，低分辨率图像中的人脸检测与跟踪并非易事。此外，面部表情给这种小而含噪的人脸带来额外畸变。本文中，我们提出可变形对称 Gabor 小波网络人脸模型用于低分辨率图像中的人脸检测。我们的模型在对称约束下优化人脸模型的旋转、平移、伸缩、透视及局部变形量。对称约束使我们的模型对噪声和畸变更具鲁棒性。在我们低分辨率人脸图像数据集和视频上的实验结果显示，在各种挑战性条件下均取得了有前景的人脸检测与跟踪结果。
引用
@article{arxiv.2010.16164,
title = {Small Noisy and Perspective Face Detection using Deformable Symmetric Gabor Wavelet Network},
author = {Sherzod Salokhiddinov and Seungkyu Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.16164},
year = {2020}
}