利用句法结构进行语言建模

本文提出一种语言模型，该模型生成句法结构并利用其从词历史中提取有意义的信息，从而能够使用长距离依赖。该模型对每一个联合词序列——带有中心词标注的二叉解析结构——指派概率，并以从左至右方式运作，因此可用于自动语音识别。文中给出了该模型、其概率参数化，以及一组用于评估其预测能力的实验；相对于标准三元文法建模取得了改进。