语音识别中的结构化语言建模
计算与语言
2007-05-23 v1
摘要
本文提出了一种新的语音识别语言模型。该模型逐步构建隐式的层次化句法类结构，并利用其从词汇历史中提取有意义的信息，从而补充当前三元模型的局部性。所述结构化语言模型 (Structured Language Model, SLM) 及其在两遍语音识别器中的性能（——词汇单元解码）被呈现。在 WSJ 语料库上的实验表明，与常规三元模型相比，该方法在困惑度 (PPL) 和词错误率 (WER) 方面均有所改进。
引用
@article{arxiv.cs/0001023,
title = {Structured Language Modeling for Speech Recognition},
author = {Ciprian Chelba and Frederick Jelinek},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0001023},
year = {2007}
}
备注
4 pages + 2 pages of ERRATA