结构化语言建模中更丰富的句法依赖关系
计算与语言
2007-05-23 v1
摘要
本文探讨了在结构化语言模型（SLM）中使用更丰富的句法依赖关系的方法。我们提出了两种丰富 SLM 初始句法解析树中依赖关系的简单方法。我们评估了两种方法对 perplexity（PPL）和 word-error-rate（WER，N-best 重排序）性能的影响。我们表明，新的模型在 UPenn Treebank 和 Wall Street Journal（WSJ）语料库上分别优于使用 SLM 的基线结果。
引用
@article{arxiv.cs/0110015,
title = {Richer Syntactic Dependencies for Structured Language Modeling},
author = {Ciprian Chelba and Peng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0110015},
year = {2007}
}
备注
Proceedings of ASRU 2001, 4 pages