语义结构与句法结构的组合用于语言模型
计算与语言
2007-05-23 v1
摘要
结构化语言模型已被证明可弥补 n-gram 模型的不足。然而，所有现有的结构化语言模型都有一个局限，就是不考虑非首词之间的依赖关系。我们表明，非首词之间的依赖关系对显著降低词错率具有重要作用，并且可以在语义和句法标注数据上训练的数据导向解析模型能够利用这些依赖关系。本文还包含了第一个通过最大似然再估计过程训练的 DOP 模型，该模型解决了以往 DOP 模型的一些理论局限性。
引用
@article{arxiv.cs/0110051,
title = {Combining semantic and syntactic structure for language modeling},
author = {Rens Bod},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0110051},
year = {2007}
}
备注
4 pages