语音识别中运用语言学技术：现状综述
人机交互
2016-08-16 v1 计算与语言
摘要
语音识别系统通过统计方法进行语音转录，尤其是隐式马尔可夫模型和 N 元语法模型。虽然这些技术表现良好且高效，但已接近其应用潜力的上限。为超越当前结果，必须引入与语言密切相关的额外信息。然而，这些知识的引入必须考虑 spoken language 的特定特征（例如停顿），并对可能的误识别词保持鲁棍性。本文综述了这些研究，评估了将语言学信息插入语音识别系统中对转录质量影响。
引用
@article{arxiv.cs/0605147,
title = {Utilisation de la linguistique en reconnaissance de la parole : un \'{e}tat de l'art},
author = {Stéphane Huet and Pascale Sébillot and Guillaume Gravier},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0605147},
year = {2016}
}