说话人识别技术现状
音频与语音处理
2022-02-28 v1 机器学习
声音
摘要
语音技术的最新进展产生了新的工具，可用于提升说话人识别的性能与灵活性。在使用指纹或虹膜识别技术时，自由度或替代方法很少，而语音在识别时提供了更高的灵活性与不同层次：系统可强制用户以特定方式说话，且每次尝试进入时各不相同。同样，借助语音输入，系统还拥有其他自由度，例如使用仅用户知晓的知识/密码，或难以伪造的方言/语义特征。本文概述了说话人识别的技术现状，重点强调其优缺点及当前研究方向。当前研究方向包括改进的分类系统，以及通过概率文法利用高层信息。总之，说话人识别远未成为一种所有可能性均已被探索的技术。
引用
@article{arxiv.2202.12705,
title = {State-of-the-art in speaker recognition},
author = {Marcos Faundez-Zanuy and Enric Monte-Moreno},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12705},
year = {2022}
}
备注
7 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2202.11459