儿童语言习得与长程句法依赖的建模
计算与语言
2025-03-18 v1
摘要
本工作发展了一种概率性儿童语言习得模型，用于学习各种语言现象，尤其是对象 wh-疑问句等句法现象中常见的长程句法依赖。该模型在真实儿童语言输入语料库上进行训练，每个语料均配有逻辑形式作为意义表示。模型随后同时学习词语意义与语言特定句法。训练后，模型可为给定的语料-意义配对推断出正确的解析树与词语意义，亦可仅凭语料推断其意义。成功建模长程依赖在理论上具有重要意义，因为它利用了模型中一般意义上非语义无关的方面。
引用
@article{arxiv.2503.12832,
title = {Modelling Child Learning and Parsing of Long-range Syntactic Dependencies},
author = {Louis Mahon and Mark Johnson and Mark Steedman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.12832},
year = {2025}
}