词汇习得与句法—语义过度假设的获取
计算与语言
2018-05-15 v1
摘要
学习母语的儿童面临多重归纳问题：如何习得词义，以及如何依据句法规则由这些词构建有意义的短语。我们考量儿童如何通过联合解决这些问题来高效应对，具体借助一个在计算模型中以具身指称游戏学习多词话语的句法与语义。我们选取一个经过充分研究的实证案例：儿童意识到联系词项句法与语义属性的模式——基础名词所刻画的性质往往与形状相关，而前置形容词往往指称颜色等其他性质。我们表明，应用此类归纳偏置的儿童准确反映了儿童指向型语料的统计特征，且在我们的计算模型中诱导出类似偏置可捕捉儿童在经典形容词习得实验中的行为。相较不形成句法敏感的词义过度假设的学习基线模型，我们纳入此类偏置的模型在学习的资料效率上表现出明显优势。因此，求解一个更复杂的联合推断问题可能使整个语言习得问题变得更容易，而非更难。
引用
@article{arxiv.1805.04988,
title = {Word learning and the acquisition of syntactic--semantic overhypotheses},
author = {Jon Gauthier and Roger Levy and Joshua B. Tenenbaum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04988},
year = {2018}
}