探索回归模型中右删失协变量的完整病例分析的有效性

尽管存在缺陷，完整病例分析仍常用于具有缺失协变量的回归模型。在使用前，理解何时实施完整病例分析会带来一致的参数估计至关重要。本文旨在说明对于一种细微类型的缺失协变量——随机右删失协变量，完整病例分析何时是合适的。在删失协变量文献中，为确保完整病例分析产生一致估计量做出了不同假设，这导致实践中的混淆。我们做出了若干贡献以消除这种混淆。首先，我们总结了导致一致完整病例估计量的相关假设的表述。然后，我们展示了这些假设之间的单向层次关系，这引导出在使用完整病例分析前需考虑的一个充分假设。最后，我们进行了模拟研究，以说明在不同删失机制假设下带有右删失协变量的完整病例分析的表现，并以亨廷顿舞蹈症数据实例展示了其应用。