探索交互式 worked example 的设计与影响：针对不同先验知识的学习者
人机交互
2026-02-20 v1
摘要
教学系统通过诸如 worked example 等量身定制的干预措施来提高学习效果，但常常受到 aptitude-treatment interaction 效应的制约，即低先验知识的学习者受益更大。我们应用 ICAP 学习理论设计了两种新的 worked example 类型：Buggy（学生修复错误）和 Guided（学生完成缺失的规则），分别要求不同的认知参与程度，并在 155 名 undergraduate students 参与的受控实验中研究了其对学习的影响。Buggy 和 Guided 实验组的学生在 posttest 中的表现显著优于接受被动 worked example 的学生。Buggy 问题有助于高先验知识的学习者，而 Guided 问题有助于低先验知识的学习者。行为分析显示，Buggy 产生了更多的探索-修订循环，而 Guided 则导致更多求助和更少的错误。该研究为针对不同水平学习者知识的逻辑问题解决中的干预设计以及一种将行为分析用于比较学习者与教师系统交互的新方法做出了贡献。
引用
@article{arxiv.2602.16806,
title = {Exploring the Design and Impact of Interactive Worked Examples for Learners with Varying Prior Knowledge},
author = {Sutapa Dey Tithi and Xiaoyi Tian and Ally Limke and Min Chi and Tiffany Barnes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.16806},
year = {2026}
}