探索推特中环境意识边界
社会与信息网络
2024-03-27 v1 人机交互
统计方法学
摘要
环境意识指社交媒体用户通过简单接触他人内容（例如推特上的推文）即可获取有关其网络中谁知道什么（即用户专业知识）的知识的能力。以用户调查为基础的前期研究揭示，个体仅为其网络的部分区域自报环境意识。然而，尚不清楚是其有限的认知能力还是对诊断性推文（即在线内容）的有限曝光导致人们无法为其完整网络发展出环境意识。本文聚焦于推特中的墙内环境意识（IWAA），并采用两步数据驱动分析，探讨IWAA可能性或甚至可能性。首先，我们依赖反应（例如赞赏）作为用户意识到推特中专家的强烈证据。不幸的是，这种强烈证据只能针对活跃用户测量，而活跃用户在网络中代表少数。因此，为更广泛地研究IWAA的边界，在第二部分分析中，我们专注于对其他用户生成内容的被动曝光——我们称为墙内可见性。这一分析显示（与\citet{levordashka2016ambient}一致），仅对部分用户而言IWAA是合理的，而对于大多数人而言，甚至可能根本不可能发展出IWAA。我们希望我们的 методology为环境意识研究的数据驱动方法的出现铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2403.17776,
title = {Exploring the Boundaries of Ambient Awareness in Twitter},
author = {Pablo Sanchez-Martin and Sonja Utz and Isabel Valera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17776},
year = {2024}
}