用于理解Twitter滥用行为的上下文感知注意力
计算与语言
2020-01-31 v2
摘要
任何社交媒体平台的初衷都是促进用户进行健康而有意义的交流。但往往事与愿违，它沦为肆意攻击的渠道。我们欲缓解此问题，因而尝试对Twitter中滥用行为如何被监测提供详细分析。自然语言构式的复杂性使该任务具挑战性。我们展示了将上下文注意力应用于长短期记忆网络如何帮助我们在来自Twitter的多个基准滥用检测数据集上取得接近SOTA的结果。
引用
@article{arxiv.1809.08726,
title = {Context-Aware Attention for Understanding Twitter Abuse},
author = {Tuhin Chakrabarty and Kilol Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08726},
year = {2020}
}
备注
The full published version of this work is available at: \url{https://www.aclweb.org/anthology/W19-3508/}. Please use the version published in the ACL anthology for citation purposes