评估从Twitter采样的通信网络中的偏差
物理与社会
2012-12-10 v1 社会与信息网络
摘要
我们使用Twitter的两个公开可用API（搜索和流规范）收集并分析了Twitter上交换的消息。我们评估了两个样本之间的差异，并比较了从它们重建的通信网络。实证背景是2012年5月发生的政治抗议：我们跟踪了为期一个月围绕这些抗议的在线通信，并根据两个样本重建了提及和转推网络。我们发现搜索API过度代表了更中心的用户，并且没有提供外围活动的准确图像；我们还发现提及网络的偏差更大。我们讨论了这种偏差对数字时代扩散动力学和集体行动研究的影响，并倡导在在线通信研究中需要更统一的采样程序。
引用
@article{arxiv.1212.1684,
title = {Assessing the Bias in Communication Networks Sampled from Twitter},
author = {Sandra González-Bailón and Ning Wang and Alejandro Rivero and Javier Borge-Holthoefer and Yamir Moreno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.1684},
year = {2012}
}
备注
35 pages, 5 figures, 3 tables