探索用于更好地关联灾害受害者识别中实物证据与数字信息的技术

灾害受害者识别（DVI）需要一个漫长的证据收集与数据匹配过程，以将遗体与受害者身份相对应。技术通过实现实物证据与信息的关联，对DVI至关重要。然而，现场对遗体的标记与数据收集仍主要由低技术的纸质实践主导。我们提出：技术如何帮助我们标记并追踪灾害受害者？我们的回应包含两部分。首先，我们开展了由人机交互引领的调查，探究影响DVI标记与追踪过程的系统性因素。通过对澳大利亚DVI从业者的访谈，我们探讨了用于改善关联的技术如何与现行工作实践及偏好、实际与社会考量以及现有系统与流程相契合。利用这些访谈与相关文献的洞见，我们识别出四个关键主题：规程与培训；压力与压力源；信息捕获与管理系统的多元性；以及实际性与约束条件。其次，我们将调查第一部分识别出的主题应用于批判性审视可通过增强关联实物证据与信息的DVI流程来支持DVI从业者的技术。这产生了一份候选技术概览，并匹配了其关键属性的考量。本研究认识到考虑可能影响技术采纳入现有实践的人因的重要性。我们提供了一份可检索表格（补充信息），将技术与DVI实践相关的关键属性关联，供读者应用于自身情境。尽管本研究直接贡献于DVI，它亦适用于其他需要实物/数字关联的领域，尤其在高压力环境中。