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多元纵向儿童教育数据的探索性分析

应用统计 2015-11-06 v1

摘要

我们分析来自南非农村地区一个家庭户总体的二元多变量纵向数据。使用纵向数据的二维图形表示,每个家庭户的数据被转换为随时间演化的几何轨道。轨道传达数据中随时间变化的完整信息,并提供对家庭户和总体演化的动力学洞察。关注的结果是儿童教育违约,其中违约定义为辍学超过三年。呈现了三个家庭因素(即生母存在、户主年龄(未成年或成年户主家庭)和成人死亡)对教育违约影响的视觉分析。在非违约和违约家庭户中,动力学主要由生母的暂时迁入和迁出描述。我们发现生母存在更可能出现在非违约家庭户中。由于涉及户主年龄变化和成人死亡事件不足,我们对其效应无结论。轨道提供家庭户轨道的簇、变化模式以及状态转移密度的易解释信息。

关键词

引用

@article{arxiv.1511.01690,
  title  = {Exploratory Analysis of Multivariate Longitudinal Child Education Data},
  author = {Maria Vivien Visaya and David Sherwell and Charles Kimpolo and Mark Collinson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1511.01690},
  year   = {2015}
}

备注

27 pages, 10 figures