ExplainitAI：我们何时信赖人工智能？内容与可解释性在跨文化比较中的影响
人机交互
2025-03-24 v1
摘要
本研究探讨了AI驱动的聊天机器人在德国和韩国之间的跨文化信任感差异，聚焦于主题依赖性和可解释性。我们使用定制的AI聊天界面ExplainitAI，系统性地考察了这些因素，样本为来自两个国家的配额抽样（N=297）。我们的发现显示出显著的文化差异：韩国参与者表现出更高的信任水平、更正面的用户体验评分以及更积极的AI认知。此外，主题依赖性是关键因素，在处理社会争议话题（如移民）时，参与者会对AI的信任度下降，而在健康或娱乐话题上则相对更高。这些感知还受到文化背景、内容领域和可解释性条件之间相互作用的影响。该结果凸显了将文化和情境细微差异纳入AI系统设计之重要性，为开发针对不同用户需求和期望的、具有文化适应性和可解释性AI系统提供了可操作性见解。
引用
@article{arxiv.2503.17158,
title = {ExplainitAI: When do we trust artificial intelligence? The influence of content and explainability in a cross-cultural comparison},
author = {Sora Kang and Andreea-Elena Potinteu and Nadia Said},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17158},
year = {2025}
}
备注
CHI EA '25: Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Yokohama, Japan, April 2025