叶类植物检索系统中距离度量的实验研究
计算机视觉与模式识别
2014-01-16 v1
摘要
图像检索系统的重要组成部分之一是选择一种距离度量来计算两个对象之间的排序。本文研究了几种距离度量以实现叶类植物检索系统。使用具有不同叶片颜色和形状的60种叶类植物来测试7种不同距离度量的性能：城市街区距离、欧几里得距离、堪培拉距离、Bray-Curtis距离、x2统计量、Jensen Shannon散度和Kullback Leibler散度。结果表明，城市街区距离和欧几里得距离度量在其他度量中表现最佳。
引用
@article{arxiv.1401.3584,
title = {Experiments of Distance Measurements in a Foliage Plant Retrieval System},
author = {Abdul Kadir and Lukito Edi Nugroho and Adhi Susanto and Paulus Insap Santosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.3584},
year = {2014}
}
备注
14 pages, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol. 5, No. 2, June, 2012