期望窗口平均收益
计算机科学与博弈论
2019-12-09 v2
摘要
在窗口平均收益目标中,给定一条无限路径,我们不考虑长期平均,而是考虑在滑过整条路径的有限窗口上,路径每个位置都能确保的最小收益。Chatterjee 等人研究了在双人博弈中判定玩家 1 是否有策略确保窗口平均收益至少为 0 的问题。本文中,我们考虑一个函数,给定路径返回该路径上可确保的窗口平均收益的上确界值,并展示如何在马尔可夫链和马尔可夫决策过程中计算其期望值。我们考虑该函数的两种变体:固定窗口平均收益(其中给定固定窗口长度 )和有界窗口平均收益(其中我们计算所有可行窗口长度下窗口平均收益的最大可能值)。此外,对两种变体,我们考虑 (i) 问题的直接版本,即对每条路径,从其最开始就能确保的收益;以及 (ii) 非直接版本,即该问题直接版本的前缀无关对应形式。
引用
@article{arxiv.1812.09298,
title = {Expected Window Mean-Payoff},
author = {Benjamin Bordais and Shibashis Guha and Jean-François Raskin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09298},
year = {2019}
}
备注
Replaced PP-hardness of direct fixed window objective with PSPACE-hardness, added alternative definition of window mean-payoff