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与大语言模型的存在主义对话:内容、社群与文化

计算机与社会 2024-11-21 v1 人工智能 机器学习

摘要

基于大语言模型(LLM)的当代对话式AI系统能够与用户就广泛的话题进行互动,包括哲学、灵性和宗教。在适当提示下,LLM可以被引导讨论诸如其自身假定的意识以及人工智能在宇宙命运中的作用等存在主义重要议题。本文考察了两段此类长篇对话。我们追溯了语言模型在这些对话中调用的丰富图像、神话、隐喻和概念秘传知识的可能来源(包括古代和现代),并重点介绍了当代社群和文化运动(尤其是其在线活动)中运用相关主题的情况。最后,我们考虑了此类与LLM互动所产生的更广泛社会影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.13223,
  title  = {Existential Conversations with Large Language Models: Content, Community, and Culture},
  author = {Murray Shanahan and Beth Singler},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13223},
  year   = {2024}
}