大语言模型社会科学的兴起
人工智能
2025-10-28 v2
摘要
大语言模型（LLMs）的社会科学研究这些系统如何唤起心智归因、彼此互动，以及如何改变人类活动和制度。我们对 270 项研究进行了系统综述，结合文本嵌入、无监督聚类和主题建模构建了一个计算分类法。在所综述的文献中自然涌现出三个领域。LLM 作为社会心智探讨模型是否以及何时表现出引发认知、道德和偏见归因的行为，同时解决诸如测试泄漏和表面线索等挑战。LLM 社会研究考察多智能体环境，其中交互协议、架构和机制设计塑造了协调、规范、制度和集体认知过程。LLM-人类互动探讨 LLMs 如何重塑任务、学习、信任、工作和治理，以及风险如何在人类-AI界面产生。该分类法为一个碎片化领域提供了可复现的图谱，澄清了跨分析层次的证据标准，并突出了人工智能社会科学中累积性进展的机遇。
引用
@article{arxiv.2509.24877,
title = {The Emergence of Social Science of Large Language Models},
author = {Xiao Jia and Zhanzhan Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.24877},
year = {2025}
}