将大型语言模型呈现为伴侣会影响人们对其心理能力的归属感
人机交互
2026-03-05 v4
摘要
人们可能会如何在公共话语中发现的关于大型语言模型（LLM）的讯息影响他们如何想到并与这些模型互动？为探索这一问题，我们随机分配了 470 名参与者观看简短的说明性视频，这些视频将 LLM 呈现为机器、工具或伴侣，或观看无视频。随后我们评估了他们对 LLM 具备各种心理能力（例如具有意图或记忆能力）的信念强度。我们发现，观看将 LLM 呈现为伴侣的参与者，报告称他们更相信 LLM 完全具备这些能力。在随后的研究中（N=604），我们复制了这些发现，发现这些视频还会对人们在寻求事实信息时对 LLM 生成响应的依赖产生细致的影响。总体而言，这些研究表明，关于 LLM 的讯息——不仅仅是技术进步——可能塑造人们对这些系统的信念以及他们如何依赖 LLM 生成的响应。
引用
@article{arxiv.2510.18039,
title = {Presenting Large Language Models as Companions Affects What Mental Capacities People Attribute to Them},
author = {Allison Chen and Sunnie S. Y. Kim and Angel Franyutti and Amaya Dharmasiri and Kushin Mukherjee and Olga Russakovsky and Judith E. Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.18039},
year = {2026}
}
备注
CHI 2026