通过认知-情感-动机框架探讨用户对 OpenClaw 行为意图的影响
人工智能
2026-03-16 v2
摘要
本研究通过认知-情感-动机（Cognition--Affect--Conation，简称 CAC）框架，考察用户对 OpenClaw 使用行为意图的影响。该研究探讨了系统认知感知如何影响情感反应，从而塑造行为意图。影响因素包括感知个性化、感知智能化和相对优势，而抑制因素包括隐私担忧、算法不透明和感知风险。对 436 名 OpenClaw 用户的调查数据进行结构方程模型分析。结果表明，积极的感知会强化用户对 OpenClaw 的态度，从而增加行为意图，而消极的感知则增加用户的不信任程度，降低使用该系统的意愿。该研究为理解自动化 AI 代理采纳的心理机制提供了见解。
引用
@article{arxiv.2603.11455,
title = {Examining Users' Behavioural Intention to Use OpenClaw Through the Cognition--Affect--Conation Framework},
author = {Yiran Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.11455},
year = {2026}
}