连续变量秩和检验的精确功效
统计方法学
2019-01-16 v1 应用统计
摘要
精确的功效计算在包含昂贵实验单元或高风险暴露的小规模研究中至关重要。本文中,采用蒙特卡洛方法并定义 P(X < Y) = p 作为效应量度量,构建了连续变量Wilcoxon Mann-Whitney秩和检验的精确功效,其中X与Y表示在零假设下假定相等的两个分布的随机观测。效应量p有助于富有成效的沟通,因为研究者理解p = 0.5类似于公平抛硬币,而p接近0或1代表大效应。该方法即使在没有背景数据时也可行。我们进行了模拟,将精确功效方法与Rosner & Glynn (2009)、Shieh等人 (2006)、Noether (1987) 及 O'Brien-Castelloe (2006) 的现有方法进行比较。Noether与O'Brien-Castelloe的近似被证明在小样本量下不准确。Rosner & Glynn与Shieh等人方法在许多小样本场景中表现良好,但二者均限于位置平移备择,且均无小样本下的理论依据。推荐使用精确方法,其已在R包wmwpow中提供。关键词:Mann-Whitney检验,蒙特卡洛模拟,非参数,功效分析,Wilcoxon秩和检验
引用
@article{arxiv.1901.04597,
title = {Exact Power of the Rank-Sum Test for a Continuous Variable},
author = {Katie R. Mollan and Ilana M. Trumble and Sarah A. Reifeis and Orlando Ferrer and Camden P. Bay and Pedro L. Baldoni and Michael G. Hudgens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.04597},
year = {2019}
}