离散模型中的精确置信界——Sterne 方法的算法层面
统计计算
2021-12-08 v2
摘要
本文回顾了在一类广泛的离散统计模型中为未知实参数构造精确置信界的两种方法。这些模型包括二项分布族、泊松分布族以及与四格表优势比相关的分布。我们特别在一般框架下讨论了 Sterne (1954) 的方法，并给出了计算所得置信界的显式算法。文中通过各种示例对这些方法进行了说明。
引用
@article{arxiv.2111.12937,
title = {Exact Confidence Bounds in Discrete Models -- Algorithmic Aspects of Sterne's Method},
author = {Lutz Duembgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12937},
year = {2021}
}
备注
This is an updated version of a mansucript from 2004