错误发现比例的精确计算及其在最不利构型中的应用
统计理论
2011-06-29 v2 统计理论
摘要
在多重假设检验的背景下，我们提供了与逐步向上和逐步向下程序的错误发现比例（FDP）相关的若干新的精确计算。对于逐步向上程序，我们表明在给定拒绝数条件下错误拒绝的数量简单地是一个二项式变量，这导致FDP的累积分布函数、s阶矩和均值（后者对应于错误发现率FDR）的显式计算。对于逐步向下程序，我们推导出了据我们所知的第一个适用于任何备择p值累积分布函数的FDR显式公式。我们还推导了逐步向上和逐步向下程序功效的显式计算。这些公式是“显式的”，因为它们仅涉及模型参数和独立同分布均匀变量次序统计量的累积分布函数。假设p值要么独立，要么来自等相关多元正态模型，并使用了真/假假设的附加混合模型。这种新方法用于研究与FDR和FDP方差的最有利/最不利构型相关的新结果，这些结果本身也具有重要意义。
引用
@article{arxiv.1002.2845,
title = {Exact calculations for false discovery proportion with application to least favorable configurations},
author = {Etienne Roquain and Fanny Villers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.2845},
year = {2011}
}