Radon条形码的进化投影选择

近来，Radon变换已被用于生成标记医学图像的条形码。欠采样图像沿特定方向投影，每个投影使用局部阈值进行二值化。这些阈值化投影的拼接创建了一个可用于标记或注释医学图像的条形码。通常使用少量等距投影（例如4或8）来生成短条形码。然而，由于数字图像的多样性，并且由于我们仅使用少量投影（以保持条形码短小），采用等距投影可能并非最佳做法。在本文中，我们提出寻找 $n$ 个最优投影，其中 $n\!<\!180$，以增强Radon条形码的表达能力。我们展示了在简单情况下（试图从16个等距投影中找到4个最佳投影）的穷举搜索示例，并将其与进化方法进行比较，以确立后者在如micro-DE这样的小种群规模下运行时的益处。我们从IRMA数据集（58类中的14,400张X射线图像）中随机选择了10个不同类别，并每类进一步随机选取5张图像用于测试。