用于医学图像检索的 MinMax Radon 条形码
计算机视觉与模式识别
2016-10-04 v1
摘要
基于内容的医学图像检索可以辅助临床专家的诊断决策。检查相似图像可为专家提供线索，以消除其最终诊断中的不确定性。除了传统的特征描述符外，最近还提出了以不同方式编码图像内容的二值特征。最近的一个提出是“Radon 条形码”，它采用二值化的 Radon 投影，用基于内容的二值向量（称为条形码）来标记/标注医学图像。本文引入了 MinMax Radon 条形码，它优于文献中建议的“局部阈值化”方案。使用包含来自 193 个不同类别的 14,410 张 X 光图像的 IRMA 数据集，展示了使用 MinMax Radon 条形码相对于 \emph{阈值化} Radon 条形码的优势。直接搜索的检索错误率下降了 15% 以上。此外，还检验了作为成熟非二值方法的 SURF 和作为最新二值方法的 BRISK，以比较它们在从 IRMA 数据集中检索图像时的结果与 MinMax Radon 条形码的结果。结果表明，MinMax Radon 条形码在应用于 IRMA 图像时速度更快且更准确。
引用
@article{arxiv.1610.00318,
title = {MinMax Radon Barcodes for Medical Image Retrieval},
author = {H. R. Tizhoosh and Shujin Zhu and Hanson Lo and Varun Chaudhari and Tahmid Mehdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.00318},
year = {2016}
}
备注
To appear in proceedings of the 12th International Symposium on Visual Computing, December 12-14, 2016, Las Vegas, Nevada, USA