具有惩罚型投资者的层级种群中信任的演化
计算机科学与博弈论
2022-09-13 v1 物理与社会
摘要
信任在人类社会发展中起着至关重要的作用。根据标准信任博弈，投资者决定是否保留或将初始赌注的一定份额转移给受托人。在后一种情况下，赌注被放大以表明信任的价值。受托人随后选择返还给投资者的数额。我们在此区分两类投资者和两类受托人，它们可以相互学习。受托人可以是值得信任的或不值得信任的，而投资者可以是正常的或惩罚型的。后一种策略惩罚不值得信任的受托人和不愿约束行为不当受托人的正常投资者。重要的是，我们假设一个投资者与受托人比例固定的层级种群。通过复制方程方法，我们研究了人信任博弈并计算了信任与可信度水平。我们发现引入惩罚可诱导惩罚型投资者与值得信任受托人之间的稳定共存态。此外，当惩罚强度较低时，中间比例的投资者能更好地促进信任演化。然而，对于更强的惩罚，较高比例的投资者可更有效地提升信任水平。另外，我们揭示适度提高惩罚强度可扩大共存态的吸引域。
引用
@article{arxiv.2209.05179,
title = {Evolution of trust in a hierarchical population with punishing investors},
author = {Ketian Sun and Yang Liu and Xiaojie Chen and Attila Szolnoki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05179},
year = {2022}
}